日漫看多了，连（lián）程序猿也被煽动得中（zhōng）二（èr）起来。

《火影忍者》可能是很多人的第一部（bù）中二动漫，什么影分身之术、螺旋丸、通灵术（shù）等这些（xiē）手势被我（wǒ）们玩了（le）又玩，永（yǒng）远都玩不会腻。毕竟，“没有什么敌人（rén）是螺旋丸解决不了的，如果（guǒ）一（yī）个不行，那就（jiù）再搓一个”。

但是（shì），手势太（tài）多也容易搞混（hún）。这（zhè）不，一位（wèi）初（chū）学（xué）深度学习一年的印度小（xiǎo）哥AngryCoder不仅把《火影忍者》里面的手势学了（le）个遍，还用机器学（xué）习开发了一个系（xì）统（tǒng），专门来识（shí）别这些手势。

画风大概就是（shì）这（zhè）样：

在YouTube上，这个项目也受到（dào）了大家的追捧（pěng），网友们都赞不绝口：兄弟这也太棒（bàng）了吧，我老是认（rèn）不出新的手（shǒu）势，有它就好（hǎo）了！

同（tóng）样（yàng）作为资（zī）深阿宅的文摘（zhāi）菌怎么能错（cuò）过这（zhè）个宝藏（cáng）项目呢？文摘菌扒了（le）一下这个项目（mù）和神秘（mì）的AngryCoder小哥，疫情期间，来（lái）一（yī）起回忆这部神动漫，重（chóng）新点燃中（zhōng）二之魂吧！

二次元的深（shēn）度学习（xí），中二（èr）患者狂（kuáng）加buff！

其实，AngryCoder大概一年前才（cái）开（kāi）始接触深度学习，他表示（shì）从逐渐接触到熟练掌握神经网络的过程中，就（jiù）被万能的神（shén）经（jīng）网络（luò）深深地折（shé）服（fú）了。

不（bú）过，这（zhè）时小哥也遇（yù）到了瓶颈（jǐng），他表示，越往后就越不知道自己能够（gòu）利用这项（xiàng）技术为这个世界做点什（shí）么。（这熟悉的日漫男主（zhǔ）内心活动）

灵光一闪，小哥决（jué）定还是回到自己的二（èr）次（cì）元（yuán）世界，顺便把自己对（duì）《火影忍者》刷了好几遍的成果用上。

熟悉《火影忍（rěn）者（zhě）》的（de）小伙伴都知道，《火（huǒ）影忍（rěn）者》里面的每（měi）个手势（shì）都有不同的作用，比如文摘菌最喜欢的影分身（shēn）之术，当按照（zhào）结印顺序（xù）做出手势后，就可以创造出和你一样（yàng）的身体。

但（dàn）是，各种功（gōng）能（néng）和修炼（liàn）等级（jí）配合（hé）不（bú）同的手势，很（hěn）难全部记下来，在（zài）艰（jiān）难抉择之下，小哥（gē）最后选择了下图的这些手势进行（háng）识别：

小哥没有选（xuǎn）择从零搭建神经网络（luò），而是（shì）利用了深（shēn）度学习库Keras训练了一（yī）个（gè）卷积神（shén）经系统，用来进（jìn）行物（wù）体识别。他表示，从头开（kāi）始训练虽然酷，但是（shì）真的太！难！了！

小哥接下来也在视频中向大家（jiā）解释（shì）了识别（bié）系（xì）统背后（hòu）的原理。

首先，你需要（yào）观（guān）看《火影（yǐng）忍者》不下五遍，把所有的（de）手（shǒu）势和咒语，最（zuì）好连“输出全（quán）靠吼”的技能全都记好笔记，每天认真复习。

然后（hòu）就到了真（zhēn）正面（miàn）对敌人的时候了，当你准确做出（chū）上述手势之一（yī），系统会将你的（de）手（shǒu）势进行识别（bié），将（jiāng）其转化（huà）成1和0的（de）计算机语言，再将其送入训练好（hǎo）的模型中（zhōng）进（jìn）行识别，就可以得出（chū）最后的结果了。

以下（xià）图为例，系统识别到，该手势（shì）有80%的可能是Ram，10%的（de）可能是Bird，10%的（de）可能（néng）是Dragon。

最后，也获得了这样的（de）效果：

可以看（kàn）到，系（xì）统准（zhǔn）确地识（shí）别出了“dog”的手势，也能（néng）在无手势时显示“no sign”字（zì）样。

最后，对于那些连第一步（bù）都做不（bú）到的（de）《火影（yǐng）忍者》假粉，小哥也送上了贴心（xīn）小（xiǎo）礼物（此时需要配上（shàng）程序猿的（de）笑声）：

菜鸟阿宅程序猿勇闯三（sān）次元：现实（shí）太残酷

看了AngryCoder的视频，文摘菌深感这个小哥（gē）肯定也是个深陷二次元的有趣灵魂。

从YouTube主页上（shàng）初步判（pàn）断（duàn），小哥正式“营业”时间不超过一年，除（chú）了《火影忍者（zhě）》手势（shì）识别外，小哥还用Python玩了一把谷歌（gē）的（de）Dino，还（hái）尝（cháng）试用自己的（de）声音删除电子（zǐ）邮件？？？这（zhè）病（bìng）得不轻啊（ā）。

在这些项目中，除了识别火影手（shǒu）势（shì），小（xiǎo）哥在4周前（qián）也用机器学习做了家居物体（tǐ）的识别，我们先来看几（jǐ）个成功（gōng）的例子（zǐ），可（kě）以看到，不管是单（dān）个牙刷（shuā）的识别（bié），还是杯子、桌子多（duō）个物体识别都不（bú）在话下。

接下来，我们来看看失败的例子，比如在电风扇面前，系（xì）统给（gěi）出了（le）“toilet 67%”的结果，这时小哥也忍不住了，在视频（pín）下（xià）方直接开骂。

在被小哥寄（jì）予（yǔ）厚（hòu）望的抱枕（zhěn）识别上（shàng），系统也只是给出了“tie 68%”的结果。

三（sān）次元的世（shì）界太残酷（kù）了，还（hái）是乖乖躲回自己的（de）二次元好了！

最后，可能（néng）也（yě）是（shì）想集二（èr）次（cì）元程（chéng）序猿之力，小哥在YouTube下方留下了Discord群聊邀请链接，感兴趣的（de）朋友可一（yī）定不要错过了（le），就是手机验证、邮箱验证、证明你不是机器人这一系列操作令人窒息。